Você já parou para pensar no caminho que um dado percorre quando você pede algo a um assistente virtual ou quando uma câmera inteligente identifica uma placa de carro? Na maioria dos casos, esse dado viaja até a nuvem — um data center que pode estar a centenas ou milhares de quilômetros —, é processado e volta. Isso leva tempo. Pouco tempo, é verdade, mas em aplicações críticas, cada milissegundo conta. É aí que entra o Edge Computing — a computação de borda.
Edge Computing é o processamento de dados que acontece perto de onde eles são gerados, não em um servidor remoto na nuvem. Em vez de enviar tudo para data centers distantes, o processamento ocorre no próprio dispositivo, em um roteador, em uma câmera inteligente ou em um servidor local instalado na própria empresa ou cidade.
Pense na diferença entre ligar para um call center e resolver o problema direto com o atendente que está na sua frente. É mais rápido, mais eficiente e não depende de uma linha telefônica funcionando perfeitamente.
O mercado global de Edge Computing foi estimado em US$ 61 bilhões em 2025 e deve ultrapassar US$ 232 bilhões até 2035, crescendo 15% ao ano. No Brasil, o mercado já movimenta US$ 484 milhões e deve chegar a US$ 2,7 bilhões até 2034, impulsionado pela expansão do 5G e pela explosão de dispositivos IoT.
Nas cidades inteligentes, semáforos com Edge Computing processam o fluxo de veículos localmente e ajustam os tempos em tempo real, sem depender de conexão com a nuvem. Se a internet cair, o semáforo continua funcionando de forma inteligente.
Na indústria, sensores em máquinas analisam vibração, temperatura e pressão localmente, detectando falhas iminentes antes que a máquina pare. Uma fábrica que usa Edge Computing para manutenção preditiva pode reduzir paradas não programadas em até 50%.
Nos carros autônomos, cada milissegundo decide entre uma freada segura e uma colisão. O processamento a bordo — a borda do veículo — é obrigatório, pois não dá para esperar que o dado vá até a nuvem e volte.
Nas câmeras de segurança, o reconhecimento facial acontece na própria câmera, não em um servidor remoto. Isso reduz o tráfego de dados, acelera a resposta e preserva a privacidade — as imagens não precisam sair do local.
LEIA OUTROS ARTIGOS DE ROGÉRIO MOREIRA SOBRE INTERNET DAS COISAS
O 5G e o Edge Computing se complementam. O 5G oferece a conectividade rápida e de baixa latência; o Edge garante que o processamento aconteça o mais perto possível do usuário. Juntos, viabilizam aplicações que antes eram inviáveis: cirurgias remotas, realidade aumentada em tempo real, veículos conectados e cidades inteligentes de verdade.
Claro, nem tudo são flores. Gerenciar milhares de dispositivos espalhados, garantir a segurança de cada ponto de processamento e manter tudo atualizado são desafios reais. Mas os benefícios — velocidade, confiabilidade e eficiência — superam as dificuldades.
O Edge Computing é a prova de que, na era da Internet das Coisas(IoT), processar os dados perto de onde eles nascem é tão importante quanto coletá-los. A inteligência não está mais só na nuvem — ela está cada vez mais na borda.(Foto: Panumas Nikhomkai/Pexels)
ROGÉRIO MOREIRA
É presidente da ABINC(Associação Brasileira da Internet das Coisas). É engenheiro eletrônico e mestre em administração de empresas. Atua profissionalmente na área de dispositivos semicondutores pela empresa americana Microchip Technology. É professor universitário da UniAnchieta em Jundiaí. Nasceu na cidade de São Paulo, e mora em Jundiaí há 33 anos.
VEJA TAMBÉM
PUBLICIDADE LEGAL É NO JUNDIAÍ AGORA
ACESSE O FACEBOOK DO JUNDIAÍ AGORA: NOTÍCIAS, DIVERSÃO E PROMOÇÕES
