A inteligência artificial nunca esteve tão presente no vocabulário e, ao mesmo tempo, tão ausente na prática real das empresas. Entre promessas de automação, chatbots e previsões de mercado, o que muitas organizações chamam de Estratégia de IA ainda é, na verdade, uma corrida por ferramentas, não por entendimento.
A questão que se impõe é simples, mas profunda: estamos usando inteligência artificial ou apenas automatizando a confusão? Em muitas companhias, o que se vê são processos desorganizados sendo apenas acelerados pela tecnologia. Sem dados confiáveis, governança e propósito claro, a IA acaba servindo para empilhar ruído sobre ruído. As decisões até acontecem mais rápido, mas nem sempre são as certas.
A verdadeira virada não está em automatizar, mas em compreender. A inteligência só existe quando a base é sólida, quando os dados estão limpos, estruturados e disponíveis no momento certo.
Não há IA eficiente sem dados confiáveis. Um dado desatualizado ou fora de contexto distorce a visão do negócio e leva a decisões que custam caro. Ter dados limpos é mais do que uma questão técnica, é o que garante clareza, confiança e direção para a liderança decidir com segurança.
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A maturidade em dados se revela quando a empresa deixa de olhar para relatórios e passa a enxergar possibilidades. Quando as informações fluem de forma integrada, o negócio para de apagar incêndios e começa a agir de forma estratégica.
Esse é o verdadeiro ponto de virada da inteligência artificial: quando ela deixa de ser promessa e passa a entregar valor real. E isso só acontece quando os dados estão prontos, confiáveis e no centro da decisão.(Foto: Cottonbro Studio/Pexels)
MARIO TAKAMI
Executivo sênior com mais de 10 anos de experiência em Business & Data Analytics, transformação digital e otimização de operações empresariais. Fundador e CEO da IN10, destaca-se como agente de inovação no uso estratégico de dados para acelerar a tomada de decisões e maximizar a eficiência dos negócios. Com uma abordagem prática e orientada a resultados, ajuda empresas a reduzir custos e transformar dados brutos em insights acionáveis, eliminando processos complexos e demorados.
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