Inteligência artificial, ou computação cognitiva, representa o modelo de máquinas, aplicações, robôs e dispositivos que realizam atividades que vão além de simples cadeias de instrução contínuas, para computadores que são capazes de atuar em situações que costumeiramente são realizadas por humanos. Ou seja, capazes de resolver problemas que carecem de tomada de decisão e aprimorar continuamente através do aprendizado com os indicadores coletados das situações anteriormente registradas.
As máquinas executam funções semelhantes às cognitivas de aprendizado humano, realizando tarefas de modo similar ao cérebro no contexto de assimilação de informações e avaliação de ocorrências do passado, desenvolvendo poder de decisão em situações futuras baseado em dados, erros, acertos e possibilidades de melhoria.
Dentro desta ciência, o Machine Learning, Aprendizagem de Máquina, se baseia no uso de algoritmos (instruções de passo a passo) para reconhecer padrões e fazer com que computadores possam aprender com modelos.
Ao invés de trabalhar com uma série de condições dentro do código, a programação apresenta exemplos de situações semelhantes e o que aquela informação representa, ou seja, definição das características relevantes. A partir da alimentação com estes casos o computador elenca as características com incidência mais comum em cada grupo de situações e generaliza para fornecer respostas corretas em ocasiões futuras.
Já o Deep Learning, Aprendizagem Profunda, é uma subárea onde o aprendizado da máquina ocorre por meio de algoritmos de alto nível imitando a rede neural do cérebro humano.
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A definição das características relevantes é feita pela própria máquina, para isso os dados são submetidos a várias camadas de processamento não lineares que simulam a forma de “pensar” dos humanos através dos neurônios. Isso facilita na capacidade e velocidade de reconhecimento de padrões, permite trabalhar com uma grande gama de dados – Big Data – além de minimizar probabilidades de falhas.
Hoje a inteligência artificial está facilmente incorporada em nosso dia a dia através da implementação em atendentes virtuais, assistentes pessoais, redes sociais, sistemas de vendas e propagandas.(Foto: ftaindustry.ir)
RENAN CAZZOLATTO
Formado em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, especialista em Gerenciamento de Projetos e Gerenciamento de Serviços de TI. Atua em soluções de tecnologia e governança para o setor público e leciona em cursos de nível técnico.
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